人声背景音乐分离软件 Spleetergui 2.9.4.0 原创汉化版

今天的软件分享是 Windows 平台的 Spleetergui，该软件是5ilr绿软最新搜集整理的一款非常强大音频分离工具，可以让您非常便捷迅速的分离音乐中的人声和背景音乐，并且分离的效果非常好，软件的使用也非常的简单只需把MP3音乐拖放到程序中即可，这么好用的软件没有简体中文怎么行、词汇量也不是很多5ilr小编特此汉化了下方便大家使用。

SpleeterGUI是一款特色便捷、简易好用的音轨AI分离应用，SpleeterGUI是由法国音频流媒体公司Deezer开源的项目，需向Spleeter提供一个音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它允许mp3、wav、ogg等常见音频格式，Spleeter GUI是国外大神做的可视化版本!

该项目于2019年年中发布于github（源地址deezer/spleeter），属于代码交互的机器学习应用（但也有人开发了图形化界面，详见后文），能将音频的人声和各种乐器声分离，最多允许分离成人声、鼓、贝斯、钢琴、其他共5部分（分离效果取决于源文件音质及封装方式等，实践中通常建议只分为2轨，即伴奏+人声）。

由该应用在github上最新的README信息可知iZotope、AconDigital等专业音频应用在音轨分离的相关功能上都采用了其“核心科技”pretrained models(预训练模块)，其实力之强大可见一斑

SpleeterGUI是基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的，需求有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。(虽然还是需求许多环境，但是总比python敲代码要简单太多了)

用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。

在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。

截图预览

功能特色

• 提供简单的音频分割功能；
• 可以帮助用户在电脑上直接将多种音频格式分割；
• 可以快速提取您需求的音轨，可以分割15个音轨；
• 应用界面简单，显示三种方式帮助您提取音轨
• 可以选择人声分割，可以选择乐器分割；
• 适合需求对乐器声音分割的朋友使用，可以快速将不同的乐器声音分割；

更新内容

makenweb.com/SpleeterGUI

下载地址

历史版本